原文來自：太平洋安防網

這幾日打開網絡就被“待產孕婦疼痛難忍，要求剖宮產遭拒后跳樓身亡”的消息刷屏，醫院與家屬彼此甩鍋，互相推脫、指責：醫院拿出住院記錄，家屬兩次簽署順產意愿;家屬這邊曬出聊天記錄，說家人和產婦十分和睦，必定遵從產婦意愿。公說公有理婆說婆有理，一時間眾網友紛紛站隊，討罵聲此消彼長。在醫院與家屬的第二番較量中，醫院拿出了監控視頻作為證據，視頻中產婦兩次向家屬下跪，乞求剖腹產，家屬不為所動，輿論瞬間嘩然。

這件事件到現在為止仍疑點重重，還未有實錘定論，我們只能等待最終調查結果的出現。作為安防媒體，今天我們暫且不談此次事件的社會性，我們聊聊安防能為醫療行業做些什么?

高科技推動智慧醫療發展 疑難雜癥衍生希望

隨著“智慧醫療”的興起，個性化、智能化以及集約化對于醫療安防行業來說是大勢所趨，病患者能夠借助醫療大數據平臺便捷接收醫療診斷甚至足不出戶。隨著應用的深入，遠程臨床教育、遠程護理、遠程手術、遠程會診、遠程探視等醫療業務的延伸將會日益普及并逐漸成為常規手段。這些在推動醫療水平提升與共享的同時，也讓更多的患者受惠于高科技帶來的好處。以人臉識別、RFID、智能分析等為代表的新智能化技術將會進一步提升醫療整體信息化水平。

這里小編盤點幾個已經開始為人類造福的智慧醫療項目：

1.數據挖掘：收集、存儲、同構并跟蹤數據的來源，這些著實會對現有的健康系統帶來顛覆。對大量就診記錄進行挖掘，能為患者提供更好更高效的健康服務體驗。

2.智能診斷：通過對病歷中結構化或非結構化的數據及報告進行整理，結合病人的資料及臨床專業知識，制定出病人所適合的治療計劃。

3.健康助理及用藥管理：利用人工智能打造虛擬護士，這樣的新型“護士”臉上永遠掛著親和微笑能夠幫助患者更好地接受治療。此外現在已經有通過手機攝像頭及人工智能，能夠確認病人是否能遵循處方服藥的科技。

4.基因組學：通過海量的遺傳信息及醫療診斷數據集，尋找遺傳信息及疾病的聯系。采用的新一代計算系統能夠對DNA進行判斷，告知醫生可能出現的變異。5新藥挖掘：在國際上，已經有公司(如Atomwise)采用超級計算機從藥物的分子結構庫溯源，研發具有針對性的藥物。他們可以基于現有安全藥物，成功通過算法尋找到能夠控制埃博拉病毒的兩種藥物。

說了這么多再回到開頭，“榆林產婦跳樓”的悲劇已經發生，只愿逝者能安息。希望隨著科技的發展，醫術的精進，發生在醫院的悲劇能夠不再上演，不管是醫生的安全，還是患者的安全。

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