監控在我們生活中的應用是越來越廣，我們對它的依賴也是越來越強。但是，隨著智能技術的不斷發展，以及近年來，城市化建設的快速發展，城市人口劇增，公安系統的治安監控管理面臨諸多問題。同時國家政策大力發展平安智慧城市建設，相關項目對安防行業具有明確拉動效應，例如“一帶一路”政策將推動沿途相關區域安防需求。政策催生安防需求，新需求帶來新增長。

隨著人工智能技術切入安防行業，傳統公共安防的諸多痛點逐漸改善。在安防大數據時代，網絡監控、數據采集分析更加智能高效，如入侵報警、人臉識別、交通分析等大數據應用需求飆升。安防系統從自動化逐步實現智能化，智能安防時代開啟!

當前，安防行業視頻監控產生的數據量非常龐大，而且增長迅猛，但其價值密度較低，只有對其進行深度的挖掘，才能使其發揮出數據本身所應具有的應用價值。如何在海量數據庫中尋找到所需的人員面部信息，需要智能分析+人臉識別，另加入視頻數據挖掘技術，才能夠真正實現大安防監控的作用。因而，大數據應用是智能安防的重要發展方向。

一、城市人口大數據。

指的是通過廣泛收集與個人有關的數據，包括基本信息、地理位置信息、交易信息、行動軌跡與交通方式等，精準勾畫人群的動態分布、流動軌跡等。城市熱力地圖涵蓋人群特征、出行方式與交通工具選擇特性、時間特性、區域特性等，并通過大數據分析其中的重要規律，用于指導城市建設規劃與布局、交通治堵與疏導、公共資源精準布局、城市應急以及一些可能的商業應用。

二、城市交通大數據。該領域的應用與城市智慧交通有較高的重疊度，大數據應用于城市交通，有望緩解普遍存在的城市交通擁堵問題。

三、關注環境和資源的城市大數據。

這一應用重點聚焦城市人群和環境之間的關系，分析因為城市人口的大規模和高密度給環境污染帶來的影響及給城市資源消耗(水、電、燃氣、燃油等)帶來的壓力。基于城市資源承載力的大數據分析，評估城市的持續發展潛力，尋求人口和城市環境影響與資源消耗之間的平衡。

四、圖像識別在應用層面已經領先，其中車牌識別已經相當成熟，而對于人的識別就是生物識別。生物識別又包含虹膜、人臉、指紋、聲紋、掌紋、靜脈、DNA等，除了DNA和聲紋， 其他生物識別都在圖像識別的范疇里。其中，人臉識別已經逐漸取代了指紋，在民用領域得到很好的應用，比如考勤、門禁。更多監控產品資訊請登錄“重慶監控安裝”查詢！